Chaînes de Markov en temps continu

Représentation Canonique

Comme en temps discret, on partitionne l'espace d'état, E, en deux parties :

  • les états ergodiques

  • les états transitoires

Cela permet de représenter le générateur infinitésimal sous une forme canonique simple. Pour ce faire on rassemble les états par classe

et on ordonne les classes selon si elles sont finales ou transitoires. On aboutit à la représentation suivante :

Générateur infinitésimal sous forme canonique

On obtient ainsi de même la matrice de transition associée à la chaîne discrète ainsi que la matrice des probabilités associées pour tout temps t,

Matrice de transition canonique associée
Matrice des probabilités à tout instant
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