Introduction
On a vu précédemment comment modéliser certains processus par des chaînes de Markov. Systématiquement, le passage d'un nœud à l'autre de la chaîne signifiait la passage à l'itération suivante du processus. Le temps était donc mesuré en nombre d'itérations. Cette représentation est utile dans de nombreux cas mais, ne permet finalement pas de récupérer des informations sur le comportement du processus en fonction du temps réel. Les chaînes de Markov à temps continu généralisent les concepts vus auparavant à des processus dont on veut estimer l'état à des temps donnés.
