Analyses de sensibilité

Les surfaces de réponse proposées conduisent à une augmentation de la dimension de l'espace probabilisé. En effet, l'espace des variables de base est de dimension 8 {H, k, CX, CD, CM, C'X, θmg, a} où H et k sont corrélées. L'espace des variables intermédiaires transformé par le modèle EFJF est de dimension 11 {H, k, CX, CD, CM, C'X, θmg, ey, ey, ky, kz}. où H et k d'une part et ey, ey, ky et kz d'autre part sont corrélées. D'un point de vue fiabiliste, la conséquence est une augmentation de la probabilité de défaillance. Les études de sensibilité permettent d'analyser cette question, par des méthodes de Monte-Carlo ou des techniques de perturbations ; un ratio de sensibilité de la variance de la réponse aux variables de base est défini dans (Rguig et Schoefs 2005) et plusieurs études de sensibilité sont disponibles pour le modèle EFJF seul (Schoefs et al. 2004) ou couplé à un chargement de houle, dans le cas d'un tube fissuré immergé (Schoefs et al. 2005). Elles ont montré que seules les raideurs ont une influence significative : l'espace probabilisé a donc pour dimension 9 voire 8 dans le cas de fissures de taille faible (ky n'influe alors pas).