Ressource pédagogique : Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences

Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. L...
exercice, cours / présentation, examen - Date de création : 12-11-2008
Auteur(s) : Olivier Faugeras
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Présentation de: Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : exercice, cours / présentation, examen
Durée d'apprentissage : 1 jour 16 heures
Niveau : master
Langue de l'apprenant : Français, Anglais
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu de l'utilisateur : 18 et +
Droits : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. Le cours sera complété par des séances d'exercices et de programmation sous Scilab, Matlab ou Maple.

  • Granularité : cours
  • Structure : collection

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (620.001 13)
  • (518.4)
  • (519)

Thème(s)

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Les pré requis sont une bonne connaissance du calcul différentiel et du calcul des probabilités dans le cadre de la théorie de la mesure. Répartition : 32h de cours - 16h de TP

Informations techniques sur cette ressource pédagogique

  • Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les TP nécessitent les logiciels Scilab, Matlab ou Maple.

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Contributeur(s) : Jonathan Touboul, Romain Veltz
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Olivier Faugeras
    Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

ÉDITION

Ecole Nationale Supérieure

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1673
  • Identifiant
    unit-ori-wf-1-1673
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    01-10-2007