URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1673 Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences fre Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. Le cours sera complété par des séances d'exercices et de programmation sous Scilab, Matlab ou Maple. neuroscience neuroscience calcul formel symbolic computation électrophysiologie des neurones electrophysiology of neurons système dynamique dynamic system bifurcation bifurcation excitabilité neuronale neuronal excitability bruit blanc white noise mouvement brownien Brownian motion intégrale stochastique stochastic integral équations différentielles stochastiques stochastic differential equations fuscia LOMv1.0 collection LOMv1.0 3 LOMv1.0 author BEGIN:VCARD N:Faugeras;Olivier FN:Olivier Faugeras EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique END:VCARD 2008-11-12 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD N:Ecole Nationale Supérieure FN:Ecole Nationale Supérieure EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG: END:VCARD 2007-10-01 LOMFRv1.0 contributeur BEGIN:VCARD N:Touboul;Jonathan FN:Jonathan Touboul EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique END:VCARD 2007-01-10 LOMFRv1.0 contributeur BEGIN:VCARD N:Veltz;Romain FN:Romain Veltz EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique END:VCARD 2007-01-10 URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1674 LOMv1.0 creator BEGIN:VCARD N:Gilles-Gallet;Isabelle FN:Isabelle Gilles-Gallet EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:UNIT END:VCARD 2009-02-04 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD N:Gilles-Gallet;Isabelle FN:Isabelle Gilles-Gallet EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:UNIT END:VCARD 2009-02-13 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 text/html application/pdf http://www-sop.inria.fr/members/Olivier.Faugeras/MVA/MMN.html Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les TP nécessitent les logiciels Scilab, Matlab ou Maple. LOMv1.0 exercise LOMv1.0 lecture LOMv1.0 exam LOMv1.0 learner LOMFRv1.0 master 18 et + P1DT16H Les pré requis sont une bonne connaissance du calcul différentiel et du calcul des probabilités dans le cadre de la théorie de la mesure. Répartition : 32h de cours - 16h de TP The prerequisites to the course are a good knowledge of differential calculus and probability theory from the viewpoint of measure theory. Course consists of 32h lectures and 16h of problem sessions fre eng LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification) LOMv1.0 discipline Classification UNIT 1201 Modélisation et simulation - Modélisation et simulation par ordinateur 2207 Mathématiques - Probabilités et statistiques CDD 22e éd. 620.001 13 518.4 519