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Décision et prévision statistiques : ensemble des contenus
Description
:
Ce cours interactif en ligne s'adresse prioritairement à des élèves-ingénieurs. Il articule des fondements de mathématiques avec des applications concrètes parfois issues du monde de l'entreprise. Les 8 parties s'organisent chacune en trois étapes : lecture préalable d'un support écrit, mise en pers ...
Date
:
01-01-2008
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Décision et prévision statistiques : ensemble des contenus
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Inégalité de Bienaymé-Tchebyshev
Description
:
Leçon sur un théorème très utile « techniquement » en probabilités et en statistiques. Il permet notamment de donner une démonstration de la loi des grand nombres.
Date
:
21-06-2001
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Inégalité de Bienaymé-Tchebyshev
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Intégration et probabilités
Description
:
Ce cours s'adresse à des étudiants en mathématiques, il sera très intéressant pour des étudiants désirant se spécialiser et aborder les questions théoriques. Il est axé sur la compréhension de la théorie des probabilités, des exercices accompagnent chaque chapitre.
Date
:
01-01-2010
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Intégration et probabilités
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La Loi Normale (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Description
:
Deuxième partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif est de présenter la loi normale qui est le modèle probabiliste le plus utilisé pour décrire de très nombreux phénomènes observés dans la pratique. Une grande attention devra être accordée aux concepts, essentiels en statist ...
Date
:
01-01-2008
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La Loi Normale (ensemble "Décision et prévision statistiques")
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La simulation de Monte-Carlo
Description
:
Que vous évoque Monte-Carlo ? Son casino, la roulette et autres jeux de hasard ? Découvrez ce dont il s?agit dans le contexte des sciences du numérique.
Date
:
26-06-2012
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La simulation de Monte-Carlo
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Notes de cours sur l'égalisation aveugle
Description
:
L'égalisation permet dans un système de transmission de compenser les déformations du signal. Les approches d'égalisation explicitées dans ce document portent sur les statistiques supérieur d'ordre deux, trois et quatre ainsi que leurs formulations, les méthodes d'identification qui s'y rapportent ...
Date
:
05-01-2004
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Notes de cours sur l'égalisation aveugle
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Notions élementaires de probabilités utilisées en traitement du signal
Description
:
Les probabilités permettent d'établir des prédictions malgré des variables qui ne sont pas toujours connues. Elles ont pour but d'anticiper les risques et trouvent des applications dans les secteurs de l'industrie, de la météorologie, de la finance. Ce cours sur les probabilités est agrémenté de que ...
Date
:
13-11-2000
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Notions élementaires de probabilités utilisées en traitement du signal
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OEF Chaînes de Markov
Description
:
29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite, - calcul de la probabilité d'un événement, - classification des états d'une chaîne de Markov, - lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov - simulation d'u ...
Date
:
22-02-2010
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OEF Chaînes de Markov
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Probabilités : modélisation et outils (Filière Linguistique Préparatoire aux Études en France - FILIPÉ)
Description
:
Module du programme e-learning FILIPE qui vise à favoriser la préparation linguistique, interculturelle et scientifique des étudiants non francophones poursuivant leurs études en France. Ce module a pour but de vous entraîner à la compréhension orale des cours de probabilités en français. Il vous ai ...
Date
:
01-02-2007
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Probabilités : modélisation et outils (Filière Linguistique Préparatoire aux Études en France - FILIPÉ)
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Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Description
:
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont t ...
Date
:
01-01-2008
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Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
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