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UNIT
La recommandation, un axe de recherche en plein essor
Description
:
Des milliers de décisions sont prises chaque jour. Si certaines d'entre elles semblent aller de soi, d'autres se prennent beaucoup plus difficilement face au déluge de données que nous connaissons actuellement. La recommandation est un axe de recherche en plein essor pour nous aider dans ce processu ...
Date
:
25-04-2018
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La recommandation, un axe de recherche en plein essor
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UNIT
Les systèmes de recommandation : une catégorisation
Description
:
Le succès des outils de recommandation tels Netflix, qui nous suggère des films, ou encore Amazon, qui nous recommande des livres, repose sur trois approches principales que nous vous proposons de découvrir dans cet article.
Date
:
20-09-2018
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Les systèmes de recommandation : une catégorisation
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UNIT
Les systèmes de recommandation favorisent-ils la diversité ?
Description
:
Les systèmes de recommandation sont de plus en plus accusés d'enfermer les utilisateurs dans leurs préférences... la faute aux algorithmes sous-jacents qui induiraient des biais ! Comment étudier les effets des systèmes de recommandation en termes de diversité ? Nous tentons d'expliquer cela à parti ...
Date
:
22-09-2022
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Les systèmes de recommandation favorisent-ils la diversité ?
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Canal-u.fr
Standards et déploiement
Description
:
Nous venons de voir les principes architecturaux du Web que l'on va adapter par la suite pour échanger des données liées. Mais ce qui est très important aussi dans ces principes, c'est leur standardisation, parce que de la standardisation dépend l'intéropérabilité sur le Web.
Date
:
02-03-2015
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Standards et déploiement
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UNIT
Tester les biais des moteurs de recherche : pourquoi et comment ?
Description
:
Qwant, Ecosia, DuckDuckGo, Bing, Google... Nous avons tous un moteur de recherche préféré, que nous utilisons tous les jours pour accéder à des informations ou des services. Le principal critère à prendre en compte est son efficacité : sa capacité à fournir la bonne réponse à notre question. Mais c ...
Date
:
06-10-2021
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Tester les biais des moteurs de recherche : pourquoi et comment ?
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