Ressource pédagogique : Tester les biais des moteurs de recherche : pourquoi et comment ?
Présentation de: Tester les biais des moteurs de recherche : pourquoi et comment ?
Informations pratiques sur cette ressource
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Qwant, Ecosia, DuckDuckGo, Bing, Google... Nous avons tous un moteur de recherche préféré, que nous utilisons tous les jours pour accéder à des informations ou des services. Le principal critère à prendre en compte est son efficacité : sa capacité à fournir la bonne réponse à notre question. Mais ce moteur de recherche a ainsi une importante responsabilité : en choisissant une réponse plutôt qu'une autre, il définit notre expérience du Web ! Il est donc capital qu'il se base sur des critères objectifs et rationnels, et pas sur des intérêts privés ou des volontés idéologiques. S'assurer que les résultats d'un moteur de recherche ne sont pas biaisés, c'est le sujet de recherche de Guillermo Andrade-Barroso, Patrick Maillé et Bruno Tuffin, qui nous apportent quelques éléments de réponse...
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (004.2)
Thème(s)
Informations pédagogiques
Informations techniques sur cette ressource pédagogique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Editeur(s)
-
Inria / Interstices
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Diffusion
AUTEUR(S)
-
Guillermo Andrade-Barroso
Inria -
Patrick Maillé
IMT Atlantique -
Bruno Tuffin
Inria -
Bruno Tuffin
Inria
ÉDITION
Inria / Interstices
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7515 -
Identifiant
unit-ori-wf-1-7515 -
Statut de la fiche
final -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
UNIT -
Date de publication
22-05-2015
