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UNIT
Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)
Description
:
Seconde partie du module "Analyse de risques : identification et estimation" consacrée aux outils quantitatifs d'estimation de risques. L'existence de risques dans le domaine du Génie Civil résulte pour une bonne part de ce que l'on ne connaît pas avec suffisamment de précision. Les données relative ...
Date
:
01-07-2009
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Analyse de risques : identification et estimation, partie 2 (Cyberrisques : cyber ingénierie des risques en génie civil)
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UNIT
Calcul en ligne : améliorer ses performances en utilisant des prédictions
Description
:
Faire le bon choix à tous les coups, on en rêve... Mais cela s'apparente à la quête du Graal puisque nous ne pouvons prévoir les événements à venir. Grâce à des modèles de calcul en ligne, il devient possible de mieux prendre en compte les incertitudes pour optimiser nos décisions.
Date
:
03-10-2022
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Calcul en ligne : améliorer ses performances en utilisant des prédictions
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Canal-u.fr
Chaos, imprédictibilité, hasard
Description
:
Le monde qui nous entoure paraît souvent imprévisible, plein de désordre et de hasard. Une partie de cette complexité du monde est maintenant devenue scientifiquement compréhensible grâce à la théorie du chaos déterministe. Cette théorie analyse quantitativement les limites à la prédictibilité d'une ...
Date
:
05-08-2000
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Chaos, imprédictibilité, hasard
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Estimating measurement uncertainties. (Optique Pour l'Ingénieur : Métrologie optique)
Description
:
Presentation of the method to evaluate the components of the uncertainty of a measurement. Application to optical measurements.
Date
:
06-03-2008
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Estimating measurement uncertainties. (Optique Pour l'Ingénieur : Métrologie optique)
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UNIT
Evaluation des incertitudes de mesures. (Optique Pour l'Ingénieur : Métrologie optique)
Description
:
Présentation de la démarche à suivre pour évaluer les composantes d'une incertitude de mesure. Application à des situations de mesure rencontrées en optique.
Date
:
06-03-2008
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Evaluation des incertitudes de mesures. (Optique Pour l'Ingénieur : Métrologie optique)
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Incertitudes et étalonnage (série : Régulation et mesure)
Description
:
Ce travail se compose de 8 exercices, sous forme de feuille Excel à compléter et de difficulté légèrement croissante. Une introduction sans exercice rappelle les concepts élémentaires. Chaque exercice est accompagné de rappels.
Date
:
26-01-2009
Description complète
Incertitudes et étalonnage (série : Régulation et mesure)
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UNIT
Les réseaux bayésiens
Description
:
Dans la vie de tous les jours, vous devez souvent prendre des décisions sous incertitudes. Par exemple, avez-vous intérêt à remplir le réservoir d?essence de votre voiture ou bien à acheter un billet de train ou d?avion tout de suite ou serait-il plus judicieux d?attendre un peu que les prix baissen ...
Date
:
04-10-2018
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Les réseaux bayésiens
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Canal-u.fr
Lidar par drone pour l'archéologie : retour d'expérience
Description
:
Intervention de Carine Calastrenc, Nicolas Poirier et François Baleux (laboratoires TRACES (UMR 5608) / FRAMESPA (UMR 5136), Univ. Toulouse Jean Jaurès)
Date
:
22-03-2021
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Lidar par drone pour l'archéologie : retour d'expérience
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UNIT
Mieux modéliser le climat grâce aux statistiques
Description
:
Vagues de chaleur, pluies torrentielles, inondations, sécheresse... Les outils mathématiques et informatiques jouent un rôle fondamental dans la compréhension de ces phénomènes climatiques extrêmes. Clémentine Prieur nous en parle dans cet épisode du podcast audio.
Date
:
02-10-2015
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Mieux modéliser le climat grâce aux statistiques
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UNIT
Physique Quantique : de la base aux nouvelles technologies (volet 2)
Description
:
Second volet du module "Physique quantique : de la base aux nouvelles technologies" qui consiste en la réalisation d'un dispositif de formation multimédia interactif de 40 heures au total (enseignement en ligne et activités pédagogiques) sur le thème de la physique quantique, en langue française. L' ...
Date
:
01-10-2009
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Physique Quantique : de la base aux nouvelles technologies (volet 2)
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Canal-u.fr
Turbulence et simulation : la belle et la bête / Turbulence and Computers: Beauty and the Beast
Description
:
Extremely powerful computers with up to 100,000 processors have enabled unprecedented numerical simulations that are pushing the boundaries of knowledge. Join Prof. Gianluca Iaccarino as he demonstrates how he and colleagues from the Center for Turbulence Research at Stanford University are usin ...
Date
:
10-03-2016
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Turbulence et simulation : la belle et la bête / Turbulence and Computers: Beauty and the Beast
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