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Canal-u.fr
1.2. Au c?ur de la cellule, la molécule d?ADN
Description
:
Au c?ur de chaque cellule se trouve donc la molécule d'ADN, flottant directement dans le cytoplasme dans le cas des cellules procaryotes, par exemple bactériennes, ou contenue dans le noyau des cellules eucaryotes. Que sait-on actuellement de cette molécule d'ADN ? C'est un long parcours là encore ...
Date
:
01-06-2015
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1.2. Au c?ur de la cellule, la molécule d?ADN
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1.3. L?ADN code l?information génétique
Description
:
L'ADN, cette longue molécule, porte l'information génétique. Autrement dit, l'information qui est nécessaire à la cellule pour fonctionner et se reproduire. Regardons de plus près cette information génétique. Nous avons vu comment en lisant la séquence de nucléotides le long d'un brin de l'ADN, on p ...
Date
:
01-06-2015
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1.3. L?ADN code l?information génétique
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1.7. Promenade sur l?ADN
Description
:
Quand les biologistes se sont trouvés confrontés au premier texte génomique, dans la deuxième moitié des années 70, ils ont été quelque peu désemparés. On peut le comprendre. Encore une fois, regardez une petite portion d'un texte de génome bactérien ici. Suite de lettres - C, G, et cetera. - pas d' ...
Date
:
01-06-2015
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2.1. La séquence est-elle un bon modèle de l?ADN ?
Description
:
L'ADN porte l'information génétique, plus précisément l'ADN porte les gènes, c'est-à-dire les régions de cette molécule qui portent l'information utilisée par la cellule pour synthétiser les protéines. Durant cette partie, nous allons nous intéresser plus particulièrement aux gènes et aux protéines ...
Date
:
01-06-2015
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2.2. Les gènes, de Mendel à la biologie moléculaire
Description
:
La séquence de caractères est un bon modèle de l'ADN, un des modèles possibles de l'ADN et il est bon parce qu'il est utile. On va voir en particulier que ce modèle simple peut servir de support à de la prédiction de gènes. On va pouvoir grâce à ce modèle-là, avec les algorithmes appropriés, trouver ...
Date
:
01-06-2015
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2.2. Les gènes, de Mendel à la biologie moléculaire
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2.3. Le code génétique
Description
:
Gènes et protéines, mais qu'est-ce qu'une protéine ? Une protéine, c'est également une molécule qui est constituée d'une succession de ce que l'on appelle les acides aminés. C'est donc une chaîne d'acides aminés qui sont des motifs chimiques élémentaires. Il existe 20 acides aminés distincts. Chacun ...
Date
:
01-06-2015
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2.5. Implémenter le code génétique
Description
:
Nous avons écrit le corps de l'algorithme de traduction, et nous avons fractionné la complexité d'écriture de cet algorithme en faisant appel à une fonction qui recherche dans le tableau, qui représente le code génétique, un triplet donné et renvoie l'acide aminé. Nous avons donc obtenu cette premiè ...
Date
:
01-06-2015
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2.7. Les compromis de la conception d?algorithmes
Description
:
La mise en oeuvre d'une structure de données appropriée permet, nous l'avons vu, d'améliorer les performances d'algorithmes. Nous en avons vu l'exemple sur la recherche d'un triplet dans un tableau de code génétique, quand nous avons ajouté ces tables d'index, nous avons vu que nous avons diminué de ...
Date
:
01-06-2015
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2.8. Les technologies de séquençage de l?ADN
Description
:
Nous parlons beaucoup dans ce cours de séquences génomiques ou séquences d'ADN, que nous voyons pour des raisons algorithmiques sous forme de chaînes de caractères. Comment ces séquences, ces chaînes de caractères, sont-elles obtenues ? D'une manière très imagée, il s'agit de lire la succession des ...
Date
:
01-06-2015
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2.9. Le séquençage de génomes complets
Description
:
Les progrès dans les technologies de séquençage ont permis d'aborder le séquençage complet de génome. Là encore, les progrès ont été spectaculaires. Prenons l'exemple du projet de séquençage de la bactérie Bacillus subtilis. A l'époque, ce projet s'est étalé de 1989 à 1998. Il a impliqué 35 laborato ...
Date
:
01-06-2015
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2.9. Le séquençage de génomes complets
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21 Molecular Algorithms Using Reprogrammable DNA Self-Assembly
Description
:
The history of computing tells us that computers can be made of almost anything: silicon, gears and levers, neurons, flowing water, interacting particles or even light. Although lithographically patterned silicon surfaces have been by far the most successful of these, they give us a limited view of ...
Date
:
20-05-2021
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21 Molecular Algorithms Using Reprogrammable DNA Self-Assembly
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3.10. La prédiction de gènes dans les génomes eucaryotes
Description
:
Si nous disposons actuellement de prédicteurs de gènes dans les génomes procaryotes de très bonne efficacité, avec des prédictions relativement fiables, c'est en fait loin d'être le cas sur les génomes eucaryotes. Pour quelles raisons ? La première raison, c'est qu'il existe dans les génomes eucary ...
Date
:
01-06-2015
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3.10. La prédiction de gènes dans les génomes eucaryotes
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