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Self-Supervised Visual Learning and Synthesis  Droits d'accès : non autorisé
Description : Computer vision has made impressive gains through the use of deep learning models, trained with large-scale labeled data. However, labels require expertise and curation and are expensive to collect. Can one discover useful visual representations without the use of explicitly curated labels? In this ...
Date : 28-11-2019
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Self-Supervised Visual Learning and Synthesis
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