Ressource pédagogique : Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs

Ce cours concerne l'estimation récursive en tant que modèle mathématique permettant de faire de la prédiction à partir de données partiellement connues. Le but de cette méthode est de pouvoir comparer les données issues du système étudié et celles prédites par le modèle et de minimiser l'écart entre...
cours / présentation - Date de création : 07-11-2000
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Présentation de: Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte
Document : Document PDF, Document Postscript, Archive compressée ZIP, Document Microsoft PowerPoint, Document HTML
Droits : pas libre de droits, gratuit
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Ce cours concerne l'estimation récursive en tant que modèle mathématique permettant de faire de la prédiction à partir de données partiellement connues. Le but de cette méthode est de pouvoir comparer les données issues du système étudié et celles prédites par le modèle et de minimiser l'écart entre les deux résultats obtenus. Les thèmes abordés sont: les méthodes de correction ainsi que les algorithmes rapides d'estimation récursive.

  • Granularité : cours
  • Structure : linéaire

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Probabilities and applied mathematics (519)

Thème(s)

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Ce cours peut s'accompagner du cours sur la commande optimale à partir du filtre de Kalman, d'un cours (en anglais) sur le filtre de Kalman ainsi qu'un exercice. En complément, il y existei une présentation powerpoint sonorisée.

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez;Julia

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Joël Le Roux;Joël
    Polytech Nice Sophia, Université de Nice
  • Joël Le Roux;Joël
    Polytech Nice Sophia, Université de Nice

ÉDITION

Université de Nice

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3697
  • Identifiant
    unit-ori-wf-1-3697
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    10-02-2010