Ressource pédagogique : L'estimation statistique (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées ...
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil - Date de création : 01-01-2008
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Présentation de: L'estimation statistique (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Durée d'apprentissage : 3 heures 30 minutes
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image en mouvement, son, ressource interactive
Public(s) cible(s) : enseignant, apprenant, auteur
Document : Document HTML, Document PDF, Document Flash
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les observations. Dans ces conditions, on se trouve conduit à estimer les paramètres ?1, ?2,... de la loi de probabilité p(x ; ?1, ?2, ...) à partir de l'échantillon observé x1, x2, ..., xn, c'est à dire à tirer de cet échantillon une information concernant la valeur des paramètres inconnus. Il s'agit de plus de pouvoir émettre un jugement sur la qualité de cette information

  • Granularité : cours
  • Structure : hiérarchique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Probabilités et mathématiques appliquées (519)

Thème(s)

Informations techniques sur cette ressource pédagogique

  • Remarques d'installation : Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Thierry Verdel
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Marie-Odile Selme
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Georges Masson
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Laure Bigeard
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Bernard Dussoubs
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Francis Kosior
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Gérard Vinsard
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Olivier Mirgaux
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • François Marron
    Ecole des Mines de Nancy -INPL

ÉDITION

Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine

UNIT

Groupe des Ecoles des Mines

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3475
  • Identifiant
    unit-ori-wf-1-3475
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    01-01-2008