URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3475 L'estimation statistique (ensemble "Décision et prévision statistiques") fre Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les observations. Dans ces conditions, on se trouve conduit à estimer les paramètres ?1, ?2,... de la loi de probabilité p(x ; ?1, ?2, ...) à partir de l'échantillon observé x1, x2, ..., xn, c'est à dire à tirer de cet échantillon une information concernant la valeur des paramètres inconnus. Il s'agit de plus de pouvoir émettre un jugement sur la qualité de cette information décision et prévision statistiques statistique probabilités estimation statistique estimateur intervalle de confiance loi des grands nombres convergence en probabilité proportion variance moyenne population normale loi du x² écart-type loi de Student LOMv1.0 hierarchical LOMv1.0 3 LOMv1.0 texte LOMv1.0 image en mouvement LOMv1.0 son LOMv1.0 ressource interactive LOMv1.0 author BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Verdel;Thierry;;; FN:Thierry Verdel EMAIL;TYPE=INTERNET:thierry.verdel@mines.inpl-nancy.fr ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD 2008-01-01 LOMv1.0 author BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Selme;Marie-Odile;;; FN:Marie-Odile Selme EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Masson;Georges;;; FN:Georges Masson EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Bigeard;Laure;;; FN:Laure Bigeard EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Dussoubs;Bernard;;; FN:Bernard Dussoubs EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Kosior;Francis;;; FN:Francis Kosior EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Vinsard;Gérard;;; FN:Gérard Vinsard EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Mirgaux;Olivier;;; FN:Olivier Mirgaux EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Marron;François;;; FN:François Marron EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy -INPL END:VCARD 2008-01-01 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine;;;; FN:Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Ecole des Mines de Nancy ?INPL END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:UNIT;;;; FN:UNIT EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG: END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Groupe des Ecoles des Mines;;;; FN:Groupe des Ecoles des Mines EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:GEM END:VCARD 2008-01-01 URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3476 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Duranton;Sylvain;;; FN:Sylvain Duranton EMAIL;TYPE=INTERNET:sylvain.duranton@unit.eu ORG:UNIT END:VCARD 2009-11-06 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 fre text/html application/pdf application/x-shockwave-flash http://www.unit.eu/cours/Decision_et_prevision_statistiques/chapitre4/ Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox LOMv1.0 lecture LOMv1.0 exercise LOMFRv1.0 animation LOMv1.0 self assessment LOMFRv1.0 outil LOMv1.0 teacher LOMv1.0 learner LOMv1.0 author LOMv1.0 higher education SupLOMFRv1.0 bac+3 SupLOMFRv1.0 bac+4 18+ PT3H30M fre LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html LOMv1.0 ispartof URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1113 Décision et prévision statistiques : ensemble des contenus LOMv1.0 discipline Classification UNIT 2207 Mathématiques - Probabilités et statistiques LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. 519 Probabilités et mathématiques appliquées LOMv1.0 security level Projet OCW France tag-ocw Catalogue OCWC unit-cofinance