Ressource pédagogique : Réseaux de neurones
Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant :
Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ;
Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ;
Transformation des données ;
Évaluation et sélection de modèl...
Mots-clés :
cours / présentation, exercice - Date de création : 01-05-2007
Présentation de: Réseaux de neurones
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation, exercice
Niveau : master
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu de l'utilisateur : 18 et +
Droits : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique)
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique)
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant : Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ; Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ; Transformation des données ; Évaluation et sélection de modèle
- Granularité : cours
- Structure : collection
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation (006.3)
- Théorie des jeux, optimisation mathématique (519.3)
Thème(s)
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage. Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en algèbre linéaire, optimisation ainsi qu'en probabilités et statistiques En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R
Informations techniques sur cette ressource pédagogique
- Remarques d'installation : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les exercices sont réalisés à l'aide du logiciel R
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Editeur(s)
-
Fabrice Rossi
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Diffusion
AUTEUR(S)
-
Fabrice Rossi
Université Paris Descartes
ÉDITION
Fabrice Rossi
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1901 -
Identifiant
unit-ori-wf-1-1901 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
UNIT -
Date de publication
01-05-2007
