URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1901 Réseaux de neurones fre Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant : Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ; Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ; Transformation des données ; Évaluation et sélection de modèle fuscia logiciel R LOMv1.0 collection LOMv1.0 3 LOMv1.0 author BEGIN:VCARD N:Rossi;Fabrice FN:Fabrice Rossi EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Descartes END:VCARD 2007-05-01 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD N:Rossi;Fabrice FN:Fabrice Rossi EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Descartes END:VCARD 2007-05-01 URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1902 LOMv1.0 creator BEGIN:VCARD N:Gilles-Gallet;Isabelle FN:Isabelle Gilles-Gallet EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:UNIT END:VCARD 2009-03-16 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD N:Gilles-Gallet;Isabelle FN:Isabelle Gilles-Gallet EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:UNIT END:VCARD 2009-03-16 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 text/html application/pdf http://apiacoa.org/teaching/nn/paris-cinq-m1.fr.html Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les exercices sont réalisés à l'aide du logiciel R LOMv1.0 lecture LOMv1.0 exercise LOMv1.0 learner LOMFRv1.0 master Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage. Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en algèbre linéaire, optimisation ainsi qu'en probabilités et statistiques En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R 18 et + LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique) LOMv1.0 discipline Classification UNIT 1202 Fondamentaux et modèles mathématiques 1310 Intelligence artificielle : apprentissage, représentation CDD 22e éd. 006.3 Intelligence artificielle : apprentissage, représentation 519.3 Théorie des jeux, optimisation mathématique