Ressource pédagogique : Stein-Malliavin method for discrete alpha stable point processes (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)

The notion of discrete alpha-stable point processes generalizes to point processes the notion of stable distribution. It has been introduced and studied by Davydov, Molchanov and Zuyev a few years ago. Their stability property leaves a large degree of variability in the choice of their driving c...
cours / présentation - Date de création : 20-03-2019
Auteur(s) : Laurent Decreusefond
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Présentation de: Stein-Malliavin method for discrete alpha stable point processes (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)

Informations pratiques sur cette ressource

Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : doctorat
Durée d'exécution : 42 minutes 40 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 4.22 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

The notion of discrete alpha-stable point processes generalizes to point processes the notion of stable distribution. It has been introduced and studied by Davydov, Molchanov and Zuyev a few years ago. Their stability property leaves a large degree of variability in the choice of their driving characteristics but enforces a rich mathematical structure. We show how to build a Dirichlet-Malliavin structure for these processes and we apply this framework to several limit theorems. Some known results for Poisson point processes appear as corollaries of the present theorems.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Théorie des graphes. Construction des graphes (511.5)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), François Baccelli

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Laurent Decreusefond

ÉDITION

INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    50443
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:50443
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr
  • Date de publication
    20-03-2019