Ressource pédagogique : Stein-Malliavin method for discrete alpha stable point processes (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)
The notion of discrete alpha-stable point
processes generalizes to point processes the notion of stable
distribution. It has been introduced and studied by Davydov, Molchanov
and Zuyev a few years ago. Their stability property leaves a large
degree of variability in the choice of their driving c...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 20-03-2019
Présentation de: Stein-Malliavin method for discrete alpha stable point processes (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)
Informations pratiques sur cette ressource
Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : doctorat
Durée d'exécution : 42 minutes 40 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 4.22 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
The notion of discrete alpha-stable point processes generalizes to point processes the notion of stable distribution. It has been introduced and studied by Davydov, Molchanov and Zuyev a few years ago. Their stability property leaves a large degree of variability in the choice of their driving characteristics but enforces a rich mathematical structure. We show how to build a Dirichlet-Malliavin structure for these processes and we apply this framework to several limit theorems. Some known results for Poisson point processes appear as corollaries of the present theorems.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Théorie des graphes. Construction des graphes (511.5)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), François Baccelli
Editeur(s)
-
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
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Diffusion
-
Canal-u.fr
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AUTEUR(S)
-
Laurent Decreusefond
ÉDITION
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
50443 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:50443 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
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-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr -
Date de publication
20-03-2019