Ressource pédagogique : Sampling cluster point processes: a review (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)
The theme of this talk is the sampling of
cluster and iterated cluster point processes. It is partially a review,
mainly of the Brix?Kendall exact sampling method for cluster point
processes and its adaptation by Moller and Rasmussen to Hawkes branching
point processes on the real line with ligh...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 20-03-2019
Présentation de: Sampling cluster point processes: a review (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)
Informations pratiques sur cette ressource
Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : doctorat
Durée d'exécution : 59 minutes 49 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 3.29 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
The theme of this talk is the sampling of cluster and iterated cluster point processes. It is partially a review, mainly of the Brix?Kendall exact sampling method for cluster point processes and its adaptation by Moller and Rasmussen to Hawkes branching point processes on the real line with light-tail fertility rate. A formal proof via Laplace transforms of the validity of the method in terms of general clusters that are not necessarily point processes fits this purpose and allows to include the exact sampling of Boolean models. The main novel aspect of this review is the extension of the above sampling methods to non-Poissonian germ point processes.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités, Statistiques mathématiques, Mathématiques appliquées (519)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), François Baccelli
Editeur(s)
-
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
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Diffusion
-
Canal-u.fr
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AUTEUR(S)
-
Pierre Brémaud
ÉDITION
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
50437 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:50437 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr -
Date de publication
20-03-2019
