Ressource pédagogique : Probabilité et Informatique : du modèle à l'algorithme
De
nombreux systèmes informatiques (centre de calculs, réseaux) sont composées
d'un grand nombre d'ordinateurs qui interagissent. La conception d?algorithmes
efficaces pour de tels systèmes passe par la création de modèles capables de
prédire leurs performances. Un des défis est la compréhension des...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 22-03-2017
Présentation de: Probabilité et Informatique : du modèle à l'algorithme
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : formation continue
Durée d'exécution : 36 minutes 51 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 1.33 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
De nombreux systèmes informatiques (centre de calculs, réseaux) sont composées d'un grand nombre d'ordinateurs qui interagissent. La conception d?algorithmes efficaces pour de tels systèmes passe par la création de modèles capables de prédire leurs performances. Un des défis est la compréhension des phénomènes aléatoires, par exemple liés à des pannes ou à des événements extérieurs. Dans cet exposé, nous montrerons comment des modèles stochastiques comme les chaînes de Markov et la théorie des files d'attente sont utilisées pour concevoir et dimensionner des systèmes informatiques.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités, Statistiques mathématiques, Mathématiques appliquées (519)
Thème(s)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble
Diffusion
-
Canal-u.fr
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AUTEUR(S)
-
Nicolas GAST
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
36335 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:36335 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
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-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr
