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<title><string language="fre"><![CDATA[Probabilité et Informatique : du modèle à l'algorithme]]></string></title>
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<string language="fre"><![CDATA[De
nombreux systèmes informatiques (centre de calculs, réseaux) sont composées
d'un grand nombre d'ordinateurs qui interagissent. La conception d’algorithmes
efficaces pour de tels systèmes passe par la création de modèles capables de
prédire leurs performances. Un des défis est la compréhension des phénomènes
aléatoires, par exemple liés à des pannes ou à des événements extérieurs.
 Dans cet exposé, nous montrerons comment des modèles stochastiques comme
les chaînes de Markov et la théorie des files d'attente sont utilisées pour
concevoir et dimensionner des systèmes informatiques.
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<keyword><string language="fre"><![CDATA[système informatique]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[optimisation stochastique]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[compréhension phénomène aléatoire]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[modèle stochastique]]></string></keyword>
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NOTE:Nicolas Gast est chercheur à Inria-Grenoble depuis 2014. Ses travaux de recherche portent sur l’étude et le développement de modèles stochastiques permettant la conception d’algorithmes distribués d’optimisation. Les principaux domaines d’application sont l’allocation de ressource de calcul et la gestion des nouveaux réseaux électriques. 
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Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)]]></string>
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