Ressource pédagogique : 5.3a. Learning typical trajectories 1/2
In video 5.2 we showed
how to apply the expectation maximization clustering
algorithm to two-dimensional data.
In this video we will learn how
to apply it to trajectory data. And then we will be able to
detect typical trajectories in data....
cours / présentation - Date de création : 01-06-2015
Présentation de: 5.3a. Learning typical trajectories 1/2
Informations pratiques sur cette ressource
Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : master, master
Durée d'exécution : 5 minutes 31 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 101.95 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. This course material is provided under Creative Commons License BY-NC-ND: the name of the author should always be mentioned ; the user can exploit the work except in a commercial context and he cannot make changes to the original work.
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
In video 5.2 we showed how to apply the expectation maximization clustering algorithm to two-dimensional data. In this video we will learn how to apply it to trajectory data. And then we will be able to detect typical trajectories in data.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Applications. Automates (629.89)
- Génie informatique (621.39)
- Informatique - Traitement des données informatiques (004)
Thème(s)
AUTEUR(S)
-
Dizan Vasquez
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
26771 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:26771 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr
