Les Chaînes de Markov en Temps Discret

Représentation matricielle

Soit E un espace d'état fini. Une mesure de probabilité sur E est déterminée par les valeurs .

On le repérera par le vecteur ligne que l'on notera .

   

Une fonction sera représentée par le vecteur colonne noté encore :

On aura alors

Représentation des probabilités conditionnelles par une matrice

est une famille de lois de probabilité. Le fait que l'on suppose l'espace d'état fini nous permet d'adopter un formalisme matriciel simple. En effet, si on remarque que , puisque cela définit bien la loi sur tout l'espace d'état, et que l'on prend pour convention que est représenté par un vecteur ligne on peut alors représenter complètement par la matrice

Donc

i : indice de la ligne

j : indice de la colonne

Si on note par , alors dans ce cas, l'homogénéité se traduit par :

D'autre part, si on connait la loi de , alors la loi de notée sera égale à

On écrit :

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