Notre catalogue de ressources
Naviguer par :
Menu
Toutes les ressources
Nouveautés
Recherche avancée
Par thème
Par auteur
Produite par UNIT
Aide
Recherche en cours
Classification, fusion, indexation par analyse automatique des images et des sons.
Nouvelle
Modifier
Affiner ma recherche
Imprimer
Flux RSS
Titre
Titre
Date
Auteur
Afficher 12
Afficher 12
Afficher 24
Afficher 36
Afficher 48
Afficher 60
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
26
résultats
section 1
sur 3
résultats
1 à 12
UNIT
Analyse d'images (série : Vision par ordinateur)
Description
:
Cette leçon présente les processus visant à améliorer les caractéristiques d'une image : le lissage local et l'amélioration d'images
Date
:
03-07-2006
Description complète
Analyse d'images (série : Vision par ordinateur)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Apprendre à coloriser des images
Description
:
La colorisation d?archives est couramment utilisée dans le milieu audiovisuel pour restaurer et rendre plus réalistes des vidéos anciennes. Elle nécessite un travail manuel fastidieux qu'il est actuellement difficile d'automatiser. Quelles en sont les raisons ?
Date
:
15-07-2019
Description complète
Apprendre à coloriser des images
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Arkangel dans Black Mirror : la réalité diminuée
Description
:
Black Mirror est une série qui interroge les usages de la technologie dans la société. Souvent les situations sont poussées à l?extrême pour mettre en avant les travers de ce qui parfois apparait comme de bonnes solutions. Dans cet épisode, la société Arkangel propose un système numérique de contrôl ...
Date
:
16-04-2020
Description complète
Arkangel dans Black Mirror : la réalité diminuée
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Capteurs et formats d'images (série : Vision par ordinateur)
Description
:
Cette leçon présente les différentes phases et les niveaux de complexité de l'analyse d'images, propose un bref historique de la discipline ainsi que les outils et formats de fichiers utilisés.
Date
:
03-07-2006
Description complète
Capteurs et formats d'images (série : Vision par ordinateur)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Classer musiques, langues, images, textes et génomes
Description
:
Les algorithmes de compression de données permettent de classer automatiquement toutes sortes de fichiers. Ce « classement » est d?autant plus pertinent que ces algorithmes sont performants.
Date
:
28-11-2006
Description complète
Classer musiques, langues, images, textes et génomes
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
De la reconnaissance automatique du locuteur à la signature vocale
Description
:
Par une démonstration interactive, découvrez comment une signature vocale est créée à partir des caractéristiques de votre voix, et testez la ressemblance de votre voix avec celles d'autres personnes.
Date
:
26-10-2004
Description complète
De la reconnaissance automatique du locuteur à la signature vocale
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Description et indexation automatiques des documents multimédias : du fantasme à la réalité
Description
:
Bâtir des systèmes de description et d?indexation automatiques de documents multimédias constitue un défi.
Date
:
04-08-2006
Description complète
Description et indexation automatiques des documents multimédias : du fantasme à la réalité
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Détection de contours (série : Vision par ordinateur)
Description
:
La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant d ...
Date
:
03-07-2006
Description complète
Détection de contours (série : Vision par ordinateur)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)
Description
:
La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt, classification des méthodes de détection, présentation de deux méthodes de détection, mise en correspondance de primitives, méthode de corrélati ...
Date
:
03-07-2006
Description complète
Détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Détection des contours. (Optique Pour l'Ingénieur : Imagerie)
Description
:
Description de méthodes de détection de contours par calcul du gradient ou du Laplacien ainsi que des techniques de seuillage associées.
Date
:
15-06-2001
Description complète
Détection des contours. (Optique Pour l'Ingénieur : Imagerie)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Examen Image 2 : Construction de panorama (série : Vision par ordinateur)
Description
:
Questionnaire d'examen du M2 IICAO pour l'année 2004
Date
:
01-05-2004
Description complète
Examen Image 2 : Construction de panorama (série : Vision par ordinateur)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
UNIT
Examen M2 IICAO Image 2 : Lumière Structurée (série : Vision par ordinateur)
Description
:
Questionnaire d'examen du M2 IICAO pour l'année 2005.
Date
:
17-03-2005
Description complète
Examen M2 IICAO Image 2 : Lumière Structurée (série : Vision par ordinateur)
Partager
Sur Facebook
Sur Twitter
Sur Google+
Sur LinkedIn
Sur Viadeo
Par courriel
Sur Scoop.it
Sur Pinterest
Accéder au document
Afficher section
2
sur 3