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UNIT
Analyse d'images (série : Vision par ordinateur)
Description
:
Cette leçon présente les processus visant à améliorer les caractéristiques d'une image : le lissage local et l'amélioration d'images
Date
:
03-07-2006
Description complète
Analyse d'images (série : Vision par ordinateur)
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Canal-u.fr
Analyse d'images par traitement de Fourier optique
Description
:
Montage expérimental dans lequel est visualisé le spectre d'une image au niveau du plan de Fourier. Deux exemples de traitements d'images sont présentés : le floutage et le démultiplexage. Vidéo issue du projet VideoManip dont l'objectif est la réalisation de courtes séquences filmées, montrant des ...
Date
:
01-05-2009
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Analyse d'images par traitement de Fourier optique
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Canal-u.fr
Analyse de co-localisation en microscopie photonique : une vue d'ensemble en 4 étapes
Description
:
Présentation Fabrice Cordelières BIC Bordeaux Imaging Center
Date
:
26-06-2020
Description complète
Analyse de co-localisation en microscopie photonique : une vue d'ensemble en 4 étapes
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UNIT
Asservissement visuel
Description
:
Les techniques d?asservissement visuel sont à la croisée des domaines de la robotique, de l?automatique et de la vision par ordinateur.
Date
:
12-07-2005
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Asservissement visuel
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Canal-u.fr
Base de Données Images Archivage Sauvegarde et Traitement
Description
:
Présentation Pierre Bourdoncle Plateforme IMAG'IC Institut Cochin
Date
:
11-05-2020
Description complète
Base de Données Images Archivage Sauvegarde et Traitement
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UNIT
Codage statistique
Description
:
Présentation du codage en général, puis plus particulièrement du codage de Huffman et du codage arithmétique. Le cours se compose comme suit : présentation des grandeurs liées au codage statistique et notamment l'entropie, du codage de Huffman, du codage arithmétique, des classifications des codes.
Date
:
06-02-2006
Description complète
Codage statistique
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Canal-u.fr
Comment améliorer la qualité des images ?
Description
:
On s'interesse ici à des détails inaccessibles dans l'image, parce que le détecteur est trop loin de la scène que l'on cherche à imager, comme par exemple en imagerie satellitaire pour l'observation de la terre, ou que l'on cherche des objets petits, comme en microscopie pour la biologie. On essaye ...
Date
:
18-12-2013
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Comment améliorer la qualité des images ?
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UNIT
Comment utiliser l'histogramme d'une image numérique?
Description
:
Ce cours de télédétection et de traitement d'image permet de savoir utiliser l'histogramme d'une image numérique pour améliorer les possibilités de traitement radiométrique. Découvrons comment analyser une image à travers ses histogrammes, puis étudions les différentes façons de segmenter, et même d ...
Date
:
15-09-2005
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Comment utiliser l'histogramme d'une image numérique?
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Cours de morphologie mathématique
Description
:
Ce cours aborde la morphologie mathématique en traitement de l'image et en reconnaissance de formes. Il est organisé en 16 chapitres dont les trois premiers sont introductifs. Ce cours s'adresse principalement à des étudiants de deuxième cycle, à des ingénieurs et peut s'utiliser dans un cadre cadr ...
Date
:
01-01-2000
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Cours de morphologie mathématique
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UNIT
Cours de Vision par Ordinateur
Description
:
L'objectif de ce cours est d'offrir des connaissances de base en vision par ordinateur, allant du traitement d'images 2D à la vision tridimensionnelle. Les techniques vues en cours permettront de réaliser des prototypes simples à partir d'outils facilement disponibles (scanner à plat, webcam, appar ...
Date
:
03-07-2006
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Cours de Vision par Ordinateur
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De Fourier à la compression d?images et de vidéos
Description
:
Grâce à la transformée de Fourier, de nombreuses évolutions technologiques ont pu voir le jour. Cet outil mathématique essentiel en traitement d'images a rendu possible la compression d'images fixes avec le format JPEG et de vidéos avec le format MPEG !
Date
:
16-04-2019
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De Fourier à la compression d?images et de vidéos
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Canal-u.fr
Deep learning pour la segmentation au cours du temps des images en lumière transmise
Description
:
Présentation Julien Clauzel (julien.clauzel@inserm.fr) ToNIC (Toulouse NeuroImaging Center)
Date
:
24-11-2020
Description complète
Deep learning pour la segmentation au cours du temps des images en lumière transmise
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