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inférence statistique
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Canal-u.fr
Inférence statistique pour les modèles à données latentes
Description
:
On a des données ou des signaux et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux ...
Date
:
18-12-2013
Format
:
video/mp4
Auteur
:
CAPPÉ Olivier
Thème
:
Mathématiques
Type de la ressource pédagogique
:
cours / présentation
Niveau
:
licence
UNIT
Introduction à l'interpolation spatiale
Description
:
Lors de ce cours, nous allons étudier les méthodes permettant l'estimation et l'interpolation de données géoréférencées. Ce cours sera une introduction aux différentes méthodes existantes, mais pas une étude exhaustive (base pour des études plus approfondies). Les idées développées ici sont largemen ...
Date
:
01-12-2013
Format
:
Document HTML, Document Open Office texte, application/vnd.sun.xml.writer
Auteur
:
Bellaiche Nicolas
Thème
:
Astronomie, Cartographie, Chronologie, Astronomie, Cartographie, Chronologie
Type de la ressource pédagogique
:
cours / présentation, expérience, liste de références
Niveau
:
enseignement supérieur
Public
:
apprenant, enseignant, gestionnaire
UNIT
Introduction à l'interpolation spatiale et aux géostatistiques
Description
:
À partir d'observations géoréférencées, pas nécessairement réparties régulièrement, on cherche à estimer les valeurs prises par le paramètre observé en d'autres points de l'espace. On parle alors d'estimation spatiale : c'est une procédure consistant à estimer la valeur d'une grandeur en un site à p ...
Date
:
01-10-2013
Format
:
Document HTML, Document Open Office texte, application/vnd.sun.xml.writer
Auteur
:
Bosser Pierre
Thème
:
Astronomie, Cartographie, Chronologie, Astronomie, Cartographie, Chronologie
Type de la ressource pédagogique
:
cours / présentation, liste de références
Niveau
:
enseignement supérieur
Public
:
apprenant, enseignant, gestionnaire
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