Ressource pédagogique : Stocker les données : la piste prometteuse de l’ADN

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Face à la croissance exponentielle des données numériques générées depuis une dizaine d'années, une réflexion s'impose sur le stockage et l'archivage de ces milliards de données produites chaque jour. Le stockage sur ADN semble être une piste prometteuse en termes de coûts et de pérennité du support...
Mots-clés :
Accéder à la ressource pédagogiqueDroits d'accès : non autorisé
cours / présentation, démonstration - Date de création : 13-01-2023
Auteur(s) : Dominique Lavenier, Marc Antonini, Anthony Genot, Yannick Rondelez
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Présentation de: Stocker les données : la piste prometteuse de l’ADN

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur, licence, bac+3
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Face à la croissance exponentielle des données numériques générées depuis une dizaine d'années, une réflexion s'impose sur le stockage et l'archivage de ces milliards de données produites chaque jour. Le stockage sur ADN semble être une piste prometteuse en termes de coûts et de pérennité du support...

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Informatique - Traitement des données informatiques (004)
  • Biotechnologies (660.6)

Thème(s)

Informations pédagogiques

    Informations techniques sur cette ressource pédagogique

      Intervenants, édition et diffusion

      Intervenants

      Créateur(s) de la métadonnée :

      Editeur(s)

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      AUTEUR(S)

      • Dominique Lavenier
        Irisa
      • Marc Antonini
        I3S
      • Anthony Genot
        Université de Tokyo
      • Yannick Rondelez
        ESPCI

      ÉDITION

      Inria / Interstices

      EN SAVOIR PLUS

      • Identifiant de la fiche
        http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7641
      • Identifiant
        unit-ori-wf-1-7641
      • Statut de la fiche
        final
      • Schéma de la métadonnée
      • Entrepôt d'origine
        UNIT
      • Date de publication
        18-03-2024