Ressource pédagogique : Modéliser la COVID-19 : de la population à l’individu

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La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d?applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu?il s?agisse d?estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire son évolution ou encore de tester différentes stratégies vaccinales, nous allon...
Mots-clés :
Accéder à la ressource pédagogiqueDroits d'accès : non autorisé
cours / présentation, démonstration - Date de création : 15-06-2023
Auteur(s) : Carole Vignals, Boris Hejblum, Mélanie Prague
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Présentation de: Modéliser la COVID-19 : de la population à l’individu

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur, licence, bac+3
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d?applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu?il s?agisse d?estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire son évolution ou encore de tester différentes stratégies vaccinales, nous allons voir comment ces modèles ont évolué et aidé à la gestion au gré des besoins de la crise sanitaire.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Modèles mathématiques, Simulation mathématique (511.8)
  • Médecine et santé (61)

Thème(s)

Informations pédagogiques

    Informations techniques sur cette ressource pédagogique

      Intervenants, édition et diffusion

      Intervenants

      Créateur(s) de la métadonnée :

      Editeur(s)

      Diffusion

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      AUTEUR(S)

      • Carole Vignals
        Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux
      • Boris Hejblum
        Inserm
      • Mélanie Prague
        Inria

      ÉDITION

      Inria / Interstices

      EN SAVOIR PLUS

      • Identifiant de la fiche
        http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7627
      • Identifiant
        unit-ori-wf-1-7627
      • Statut de la fiche
        final
      • Schéma de la métadonnée
      • Entrepôt d'origine
        UNIT
      • Date de publication
        18-03-2024