Ressource pédagogique : Des modèles mathématiques pour optimiser la recherche clinique en cancérologie (podcast)
En France, près de 3,8 millions de personnes vivent aujourd'hui avec un diagnostic de cancer. Chirurgie, chimiothérapie, radiothérapie, immunothérapie... nombreux sont les traitements qui existent désormais pour lutter contre les cancers. Les sciences du numérique contribuent elles aussi à la recher...
cours / présentation, démonstration - Date de création : 28-01-2022
Auteur(s) : Sébastien Benzekry, Lorenzo Jacques
Présentation de: Des modèles mathématiques pour optimiser la recherche clinique en cancérologie (podcast)
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
En France, près de 3,8 millions de personnes vivent aujourd'hui avec un diagnostic de cancer. Chirurgie, chimiothérapie, radiothérapie, immunothérapie... nombreux sont les traitements qui existent désormais pour lutter contre les cancers. Les sciences du numérique contribuent elles aussi à la recherche dans ce domaine. Comme nous l'explique Sébastien Benzekry, responsable scientifique de l'équipe de recherche COMPO, on pourrait aller encore plus loin dans la médecine personnalisée, avec des modèles capables de prédire l'évolution de la maladie et du traitement. Il nous présente les enjeux de ses travaux dans cet épisode du podcast audio.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (511.8)
Thème(s)
Informations pédagogiques
Informations techniques sur cette ressource pédagogique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Valérie François
Editeur(s)
- Inria / Interstices
Diffusion
ÉDITION
Inria / Interstices
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7575 -
Identifiant
unit-ori-wf-1-7575 -
Statut de la fiche
final -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
UNIT -
Date de publication
22-05-2015
