Ressource pédagogique : L’intelligence artificielle au service des maladies mentales

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Avec peu d'évolution dans les traitements médicaux et un manque criant de moyens humains, financiers, et thérapeutiques, les maladies mentales demeurent le parent pauvre de la médecine contemporaine. L'intelligence artificielle pourrait apporter des solutions dans l'aide au diagnostic et au suivi de...
Mots-clés :
Accéder à la ressource pédagogiqueDroits d'accès : non autorisé
cours / présentation, démonstration - Date de création : 30-04-2021
Auteur(s) : Maxime Amblard, Maxime Amblard, Joanna Jongwane, Joanna Jongwane
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Présentation de: L’intelligence artificielle au service des maladies mentales

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Avec peu d'évolution dans les traitements médicaux et un manque criant de moyens humains, financiers, et thérapeutiques, les maladies mentales demeurent le parent pauvre de la médecine contemporaine. L'intelligence artificielle pourrait apporter des solutions dans l'aide au diagnostic et au suivi de certaines maladies comme la schizophrénie. Nous faisons le point sur la question avec Maxime Amblard dans cet épisode du podcast audio.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (006.35)
  • (006.3)

Thème(s)

Informations pédagogiques

    Informations techniques sur cette ressource pédagogique

      Intervenants, édition et diffusion

      Intervenants

      Créateur(s) de la métadonnée : Valérie François

      Editeur(s)

      Diffusion

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      AUTEUR(S)

      • Maxime Amblard
        Université de Lorraine
      • Maxime Amblard
        Université de Lorraine
      • Joanna Jongwane
        Inria
      • Joanna Jongwane
        Inria

      ÉDITION

      Inria / Interstices

      EN SAVOIR PLUS

      • Identifiant de la fiche
        http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7441
      • Identifiant
        unit-ori-wf-1-7441
      • Statut de la fiche
        final
      • Schéma de la métadonnée
      • Entrepôt d'origine
        UNIT
      • Date de publication
        22-05-2015