Ressource pédagogique : Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds

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Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au c?ur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vinc...
Mots-clés :
Accéder à la ressource pédagogiqueDroits d'accès : non autorisé
cours / présentation, démonstration - Date de création : 21-12-2018
Auteur(s) : Vincent Lepetit, Joanna Jongwane, Joanna Jongwane
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Présentation de: Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Commons : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au c?ur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast audio.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (006.3)

Thème(s)

Informations pédagogiques

    Informations techniques sur cette ressource pédagogique

      Intervenants, édition et diffusion

      Intervenants

      Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte

      Editeur(s)

      Diffusion

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      AUTEUR(S)

      • Vincent Lepetit
        Université de Bordeaux
      • Joanna Jongwane
        Inria
      • Joanna Jongwane
        Inria

      ÉDITION

      Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices

      EN SAVOIR PLUS

      • Identifiant de la fiche
        http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7315
      • Identifiant
        unit-ori-wf-1-7315
      • Statut de la fiche
        final
      • Schéma de la métadonnée
      • Entrepôt d'origine
        UNIT
      • Date de publication
        22-05-2015