Ressource pédagogique : Processus stochastiques (EnsROtice)

Modules d'enseignement consacrés aux processus stochastiques. Ces modules, qui alternent cours et exercices, sont regroupés en deux parties : 1-Chaînes de Markov et 2-Files d'Attente. Cet enseignement est une composante de l'ensemble EnsROtice (Enseignement de la Recherche Opérationnelle via les TIC...
cours / présentation, exercice, questionnaire, autoévaluation - Date de création : 03-02-2014
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Présentation de: Processus stochastiques (EnsROtice)

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation, exercice, questionnaire, autoévaluation
Durée d'apprentissage : 10 heures
Niveau : enseignement supérieur, licence, master, bac+3, bac+4
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, son, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document HTML
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources d'enseignement sont la copropriété, à parts égales, d'UNIT et de l'Université de Lorraine. Elles sont régies par la licence logicielle GPL, dans sa version française CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL-C_V1-fr.html

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Modules d'enseignement consacrés aux processus stochastiques. Ces modules, qui alternent cours et exercices, sont regroupés en deux parties : 1-Chaînes de Markov et 2-Files d'Attente. Cet enseignement est une composante de l'ensemble EnsROtice (Enseignement de la Recherche Opérationnelle via les TICE) qui propose des outils interactifs pour accompagner les apprenants dans l'acquisition de notions de base, puis de notions plus avancées, de recherche opérationnelle.

  • Granularité : module
  • Structure : en réseau

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Systèmes (003)
  • Optimisation mathématique (519.6)
  • Processus stochastiques (519.23)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Marie-Claude Portmann
    Université de Lorraine
  • Xavier Delorme
    École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne
  • Imed Kacem
    Université de Lorraine

ÉDITION

Université de Lorraine

Insa Rouen

UNIT

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-5963
  • Identifiant
    unit-ori-wf-1-5963
  • Statut de la fiche
    final
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    03-02-2014