Ressource pédagogique : Programmation Logique et Intelligence Artificielle

Cette présentation est une introduction à la logique de programmation. Les trois premières parties expliquent comment se conçoit la logique de programmation à travers le prisme du langage Prolog, vous verrez comment se construit une base de connaissances sous Prolog c'est-à dire définir un fait, une...
cours / présentation - Date de création : 04-02-2003
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Présentation de: Programmation Logique et Intelligence Artificielle

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, licence, bac+2
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document Postscript, Document PDF
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ce cours est diffusé sous licence Creative Common "Paternité sans utilisation commerciale et reproduction des droits de l'?uvre à l'identique", ce qui signifie que vous pouvez communiquer, reproduire, distribuer l'?uvre au public à condition de citer les auteurs et le titre. Vous avez interdiction d'utiliser l'?uvre à des fins commerciales et vous avez l'obligation d'octroyer les mêmes droits de propriété intellectuelle à l'?uvre créée à partir de ce cours.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Cette présentation est une introduction à la logique de programmation. Les trois premières parties expliquent comment se conçoit la logique de programmation à travers le prisme du langage Prolog, vous verrez comment se construit une base de connaissances sous Prolog c'est-à dire définir un fait, une propriété, une variable, leurs relations, et comment interroger la base. Les parties 4 à 8 sont consacrées à l'apprentissage automatique à travers les notions d'agent réactif, d'arbre de décision (principes de base et algorithme C4.5), le perceptron et les réseaux neuronaux.

  • Granularité : grain
  • Structure : linéaire

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Logic programming (005.115)

Thème(s)

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Pré-requis: loi de Bayes
  • Activité induite : apprendre

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : fuscia fuscia
Validateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Delia Kesner
    Université Paris Diderot -Paris VII
  • Peter Habermehl
    Université Paris Diderot -Paris VII

ÉDITION

Université de Paris VII

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4101
  • Identifiant
    unit-ori-wf-1-4101
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    04-02-2003