URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3791 OEF Chaînes de Markov fre 29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite, - calcul de la probabilité d'un événement, - classification des états d'une chaîne de Markov, - lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov - simulation d'une chaîne de Markov. probabilités chaine de Markov processus stochastique variable aléatoire matrice de transition loi stationnaire loi invariante simulation fuscia LOMv1.0 networked LOMv1.0 2 LOMv1.0 ressource interactive LOMv1.0 revised LOMv1.0 author BEGIN:VCARD N:Lemaire;Sophie FN:Sophie Lemaire EMAIL;TYPE=INTERNET:sophie.lemaire@math.u-psud.fr ORG:Université Paris-Sud 11 END:VCARD 2010-02-22 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD N:Université de Paris XI FN:Université de Paris XI EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Département de Mathématiques de la Faculté des Sciences d'Orsay END:VCARD 2010-03-12 URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3792 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD N:Soyez;Julia FN:Julia Soyez EMAIL;TYPE=INTERNET:julia.soyez@sophia.inria.fr ORG:INSA Rouen / INRIA Sophia Antipolis END:VCARD 2010-03-12 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 fre text/html http://wims.auto.u-psud.fr/wims/wims.cgi?module=U2/proba/oefmarkov.fr Version WIMS requise >= 3.64 LOMv1.0 exercise LOMv1.0 self assessment LOMv1.0 learner LOMv1.0 teacher LOMv1.0 higher education LOMFRv1.0 licence SupLOMFRv1.0 bac+2 SupLOMFRv1.0 bac+3 18+ Peut être utile pour des étudiants désirant vérifier leurs connaissances ou pour des enseignants qui souhaiteraient illustrer leur cours à l'aide d'exercices accessibles en ligne. fre LOMFRv1.0 s'évaluer LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Le contenu des serveurs WIMS est sous licence gpl. Les exercices proposés et leur utilisation répondent à la licence creative common "Paternité sans utilisation commerciale et reproduction des droits de l'œuvre à l'identique", ce qui signifie que vous pouvez effectuer les exercices présentés ainsi que copier à l'identique l'œuvre sur un autre support (page web, blog, etc.) aux conditions explicites de citer l'auteur et de ne pas utiliser cette œuvre à des fins commerciales. LOMv1.0 discipline Classification UNIT 2207 Probabilités et statistiques LOMv1.0 discipline DDC 22nd ed 519 Probabilities and applied mathematics