Ressource pédagogique : Théorie de l’information : modèles, algorithmes, analyse
Tout étudiant d?un cours d?algorithmique de base apprend que la complexité moyenne de l?algorithme QuickSort est en O(n log n), celle de QuickSelect est en O(n) et celle de RadixSort est en O(n log n). De tels énoncés ont le mérite d?être simples, mais leur simplicité est trompeuse, car ils sont fon...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 11-02-2010
Présentation de: Théorie de l’information : modèles, algorithmes, analyse
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : ensemble de données
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu de l'utilisateur : 18 ans et +
Difficulté : très difficile
Droits : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Tout étudiant d?un cours d?algorithmique de base apprend que la complexité moyenne de l?algorithme QuickSort est en O(n log n), celle de QuickSelect est en O(n) et celle de RadixSort est en O(n log n). De tels énoncés ont le mérite d?être simples, mais leur simplicité est trompeuse, car ils sont fondés sur des hypothèses spécifiques à chaque algorithme : pour les deux premiers algorithmes, le coût unitaire est la comparaison entre clés, tandis que, pour le troisième, le coût unitaire est la comparaison entre symboles. Dans cet exposé, l?analyse probabiliste de trois principaux algorithmes est revisité: QuickSort, QuickSelect, et les algorithmes de dictionnaire fondés sur la structure de tri.
- Granularité : leçon
- Structure : en réseau
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Information theory (003.54)
- Systems programming and programs (005.4)
Thème(s)
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : On peut conseiller cette ressource comme un "cours de recherche" sur le sujet à utiliser dans le cadre d'un master en informatique 2eme année ou recherche
-
Commentaires pédagogiques : Il s'agit plutôt d'un thème enseignement-recherche qui ne fait pas encore partie des cursus standard en biologie
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte;Marie-Hélène
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton sduranton;Sylvain Duranton
Editeur(s)
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Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
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Diffusion
AUTEUR(S)
-
Brigitte Vallée
Université de Caen
ÉDITION
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
EN SAVOIR PLUS
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Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3783 -
Identifiant
unit-ori-wf-1-3783 -
Statut de la fiche
final -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
UNIT -
Date de publication
03-10-2010