Ressource pédagogique : Notions sur les turbocodes
Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle ité...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 01-03-2001
Présentation de: Notions sur les turbocodes
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document PDF, Document Postscript, Archive compressée ZIP, Document HTML
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Difficulté : difficile
Droits : pas libre de droits, gratuit
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle itératif permettant la réduction du bruit dans la transmission de données. La seconde partie du cours présente l'utilisation de cet algorithme dans les turbocodes.
- Granularité : cours
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Information theory (003.54)
- Télécommunications : Communications spatiales (621.382 38)
Thème(s)
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Les pré-requis de ce cours sont: connaissance en probabilités, en représentations en treillis ainsi que les codes convolutionnels.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez;Julia
Editeur(s)
-
Université de Nice
Voir toutes les ressources pédagogiques
Diffusion
AUTEUR(S)
-
Joël Le Roux;Joël
Polytech Nice Sophia, Université de Nice -
Joël Le Roux;Joël
Polytech Nice Sophia, Université de Nice
ÉDITION
Université de Nice
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3725 -
Identifiant
unit-ori-wf-1-3725 -
Statut de la fiche
final -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
UNIT -
Date de publication
16-02-2010