Ressource pédagogique : La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la...
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil - Date de création : 01-01-2008
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Présentation de: La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Durée d'apprentissage : 3 heures 30 minutes
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte, image en mouvement, son, ressource interactive
Public(s) cible(s) : enseignant, apprenant, auteur
Document : Document HTML, Document PDF, Document Flash
Age attendu de l'utilisateur : 18+
Droits : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux phénomènes (notamment industriels), une étude exhaustive de tous les facteurs est impossible, à cause de leur grand nombre ou de leur complexité. Il en résulte que la reproductibilité des conditions, d?une expérience à une autre, ne peut être garantie. Partant de cette constatation, la statistique va permettre d?étendre la notion de relation fonctionnelle répétable, à celle de corrélation où la relation entre x et y est entachée d?une certaine dispersion due à la variabilité des conditions d?expérience: on écrira y=f(x)+?, où ? est une variable aléatoire.

  • Granularité : cours
  • Structure : hiérarchique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Probabilités et mathématiques appliquées (519)

Thème(s)

Informations techniques sur cette ressource pédagogique

  • Remarques d'installation : Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Thierry Verdel
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Marie-Odile Selme
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Georges Masson
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Laure Bigeard
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Bernard Dussoubs
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Francis Kosior
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Gérard Vinsard
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • Olivier Mirgaux
    Ecole des Mines de Nancy -INPL
  • François Marron
    Ecole des Mines de Nancy -INPL

ÉDITION

Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine

UNIT

Groupe des Ecoles des Mines

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3473
  • Identifiant
    unit-ori-wf-1-3473
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    UNIT
  • Date de publication
    01-01-2008