Ressource pédagogique : La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")
- décision et prévision statistiques
- statistique
- probabilités
- régression linéaire
- droite des moindres carrés
- nuage des individus
- droite de régression
- analyse de la variance
- coefficient de corrélation
- prévision statistique
- indépendance des variables
- intervalle de confiance
- comparaison des variances
- comparaison des pentes
- comparaison des ordonnées
Présentation de: La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Informations pratiques sur cette ressource
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux phénomènes (notamment industriels), une étude exhaustive de tous les facteurs est impossible, à cause de leur grand nombre ou de leur complexité. Il en résulte que la reproductibilité des conditions, d?une expérience à une autre, ne peut être garantie. Partant de cette constatation, la statistique va permettre d?étendre la notion de relation fonctionnelle répétable, à celle de corrélation où la relation entre x et y est entachée d?une certaine dispersion due à la variabilité des conditions d?expérience: on écrira y=f(x)+?, où ? est une variable aléatoire.
- Granularité : cours
- Structure : hiérarchique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités et mathématiques appliquées (519)
Thème(s)
Informations techniques sur cette ressource pédagogique
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Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Editeur(s)
-
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
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UNIT
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Groupe des Ecoles des Mines
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Diffusion
AUTEUR(S)
-
Thierry Verdel
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Marie-Odile Selme
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Georges Masson
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Laure Bigeard
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Bernard Dussoubs
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Francis Kosior
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Gérard Vinsard
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
Olivier Mirgaux
Ecole des Mines de Nancy -INPL -
François Marron
Ecole des Mines de Nancy -INPL
ÉDITION
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
UNIT
Groupe des Ecoles des Mines
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3473 -
Identifiant
unit-ori-wf-1-3473 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
UNIT -
Date de publication
01-01-2008