URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3153 Dynamique et algorithmique des réseaux fre L'objet de ce cours est de passer en revue quelques modèles probabilistes utilisés dans le domaine de l'évaluation quantitative de performance pour l'analyse des systèmes à événements discrets (en abrégé : SED) en général, et celle des réseaux de communication en particulier. D'autres applications sont possibles dans le domaine de l'informatique et l'algorithmique comme l'analyse d'algorithmes probabilistes, séquentiels ou distribués. <p>La modélisation probabiliste des SED est un domaine vaste qui englobe de nombreuses techniques mathématiques et de nombreux résultats.</p> <p>Ce texte met en valeur certains des aspects les plus en rapport avec les objets combinatoires (graphes, chemins, mots, arbres), les méthodes analytiques similaires à celles mises en oeuvre en analyse d'algorithmes (fonctions génératrices, analyse asymptotique)</p> fuscia Markov SED évaluation de performance réseau théorème de Perron-Frobenius LOMv1.0 networked LOMv1.0 3 LOMv1.0 texte LOMv1.0 author BEGIN:VCARD N:Jean-Marie;Alain FN:Alain Jean-Marie EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique END:VCARD 2005-01-09 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD N:Universite de Paris VI FN:Universite de Paris VI EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:UPMC - Universite Pierre et Marie Curie END:VCARD 2005-01-09 URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3154 LOMv1.0 creator BEGIN:VCARD N:Gilles-Gallet;Isabelle FN:Isabelle Gilles-Gallet EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:UNIT END:VCARD 2009-06-24 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD N:Gilles-Gallet;Isabelle FN:Isabelle Gilles-Gallet EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:UNIT END:VCARD 2009-06-24 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 application/pdf http://www.lirmm.fr/~ajm/Cours/05-06/MPRI/SupportMPRI.pdf http://www.lirmm.fr/~ajm/Cours/05-06/MPRI/exos.pdf Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF LOMv1.0 lecture LOMv1.0 exercise LOMv1.0 learner LOMFRv1.0 master SupLOMFRv1.0 bac+5 18 et + LOMv1.0 medium Ce cours, inscrit au programme du Master Parisien de Recherche en Informatique porte sur les chaînes de Markov et leur utilisation dans les réseaux de files d'attentes. <p>Pré-requis: connaissances de base en probabilités, en algèbre et en analyse</p> LOMFRv1.0 apprendre LOMFRv1.0 s'exercer LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification) LOMv1.0 discipline Classification UNIT 1706 Evaluation de performances CDD 22e éd. 004.6 013