URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-103 Fouille de données fre Toutes les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Ces mégabases de données, qui ne cessent d'augmenter jour après jour, sont peu exploitées, alors qu'elles cachent de connaissances décisives face au marché et à la concurrence. Pour combler ce besoin, une nouvelle industrie est en train de naître : le Data Mining (qu'on appellerait en français la fouille de données). Le but de cette UV est d'initier les élèves-ingénieurs aux méthodes et algorithmes issus des statistiques et utilisés en Data Mining. La première partie de ce cours aborde les méthodes de représentation de données multidimensionnelles (analyse en composantes principales, ...). Dans la seconde partie, le cours se concentre sur les méthodes de "clustering", méthodes permettant de regrouper les individus ressemblant dans des classes représentatives. La dernière partie du cours porte sur la notion de discrimination, c'est à dire les méthodes permettant de construire une fonction d'association entre un individu et une classe. Des séances de TD assurent une mise en application des algorithmes vus dans le cours afin de bien observer les différents problèmes pratiques posés, les limites, avantages et inconvénients de chaque méthode, etc .. data mining fouille de données algorithme clustering classification bases de données extraction automatique d?informations analyse statistique des données discrimination proximité modélisation classification hiérarchique ascendante Matlab LOMv1.0 networked LOMv1.0 3 LOMv1.0 texte LOMv1.0 ensemble de données 18/12/2007 LOMv1.0 author BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Leray;Philippe;Philippe;;; FN:Philippe Leray;Philippe EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Institut National des Sciences Appliquées de Rouen END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Rakotomamonjy;Alain;Alain;;; FN:Alain Rakotomamonjy;Alain EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Institut National des Sciences Appliquées de Rouen END:VCARD 2004-07-16 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Institut National des Sciences Appliquées de Rouen;;;; FN:Institut National des Sciences Appliquées de Rouen EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG: END:VCARD 2004-07-16 URI http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-104 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Duranton;Sylvain;Sylvain;;; FN:Sylvain Duranton;Sylvain EMAIL;TYPE=INTERNET:sylvain.duranton@unit.eu ORG:UNIT END:VCARD 2009-07-02 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 fre text/html application/pdf https://moodle.insa-rouen.fr/course/view.php?id=92 LOMv1.0 lecture LOMv1.0 exercise LOMv1.0 experiment LOMFRv1.0 outil LOMv1.0 learner LOMv1.0 higher education 18+ P1DT6H fre LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Ressources en libre accès, propriété exclusive de leurs auteurs et de l'INSA de Rouen. LOMv1.0 discipline Classification UNIT Systèmes d'information Fouille de données LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. 006.3 Intelligence artificielle M1 M2