Ressource pédagogique : Architectures neuromorphiques
Séminaire EcoInfo pour présenter les architectures neuromorphiques, une voie vers une intelligence artificielle ultra basse consommation
Par Pierre Boulet,
Vice-président transformation numérique,
Professeur d'informatique, Faculté des Sciences et Technologies, CRIStAL - UMR 9189,
Président du CIT...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 25-01-2021
Présentation de: Architectures neuromorphiques
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 1 heure 9 minutes 41 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 300.24 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Séminaire EcoInfo pour présenter les architectures neuromorphiques, une voie vers une intelligence artificielle ultra basse consommation Par Pierre Boulet, Vice-président transformation numérique, Professeur d'informatique, Faculté des Sciences et Technologies, CRIStAL - UMR 9189, Président du CITC-EuraRFID, Vice-président de l'association VP-Num
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Techniques (sciences appliquées) (600)
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
61339 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:61339 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr