Ressource pédagogique : Réseaux de neurones profonds pour la segmentation et le recalage d’images satellitaires

Guillaume Charpiat, Chercheur, INRIA Saclay Dans cet exposé nous résumons nos travaux sur l'imagerie aérienne et satellitaire, portant notamment sur la segmentation d'images (bâtiments, routes, etc.), et sur le recalage d'images lorsque les "vérités terrain" fournies sont insuffisamment géoréfére...
Mots-clés :
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cours / présentation - Date de création : 08-04-2021
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Présentation de: Réseaux de neurones profonds pour la segmentation et le recalage d’images satellitaires

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 38 minutes 58 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 171.96 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Guillaume Charpiat, Chercheur, INRIA Saclay Dans cet exposé nous résumons nos travaux sur l'imagerie aérienne et satellitaire, portant notamment sur la segmentation d'images (bâtiments, routes, etc.), et sur le recalage d'images lorsque les "vérités terrain" fournies sont insuffisamment géoréférencées. Pour cela, nous utilisons des techniques d'apprentissage profond, en adaptant l'architecture des réseaux de neurones à notre tâche. Ces travaux sont le fruit d'une collaboration avec l'équipe de Yuliya Tarabalka à l'INRIA Sophia-Antipolis (Emmanuel Maggiori, Armand Zampieri, Nicolas Girard).

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Représentations graphiques de la surface terrestre et des autres mondes (912)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : Jean Philippe CORBELLINI [MSH-Val de Loire]

Diffusion

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EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    60459
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:60459
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr