Ressource pédagogique : TinyML ou quand le machine learning rencontre les microcontrôleurs
TinyML est un nouveau champ
d'application du machine learning appliqué aux tous petits objets, ceux
fonctionnant avec un microcontrôleur.
On s'intéresse en effet ici à des plateformes matérielles ne disposant que de
quelques kilo-octets de RAM/ROM avec un CPU cadencé à quelques mega-hertz.
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cours / présentation - Date de création : 02-03-2021
Présentation de: TinyML ou quand le machine learning rencontre les microcontrôleurs
Informations pratiques sur cette ressource
Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 1 heure 7 minutes 26 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 265.07 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
TinyML est un nouveau champ d'application du machine learning appliqué aux tous petits objets, ceux fonctionnant avec un microcontrôleur. On s'intéresse en effet ici à des plateformes matérielles ne disposant que de quelques kilo-octets de RAM/ROM avec un CPU cadencé à quelques mega-hertz. Grâce à TinyML, il est désormais possible de rendre vraiment intelligent ce type d'objet ! Cette présentation, par Alexandre Abadie, donnera un aperçu du principe de TinyML, de ses champs d'application, de quelques solutions logicielles permettant de le mettre en oeuvre et des problématiques liées aux contraintes hardwares des microcontrôleurs. Si le temps le permet, on terminera cette présentation par une petite démo avec effet (démo) garanti !
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Informatique - Traitement des données informatiques (004)
- machine learning (006.31)
Thème(s)
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
59969 -
Identifiant
oai:canal-u.fr:59969 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
Canal-u.fr
