Ressource pédagogique : JDev2020 : T5 : Stratégie du CNES pour la diffusion et la valorisation de la données Spatiale

Cette présentation expliquera la stratégie du CNES pour diffuser et valoriser la donnée spatiale. Dans la première partie, nous verrons comment nous souhaitons faciliter la diffusion et l?utilisation de la donnée spatiale grâce à la mise en ?uvre d?un Datalake au sein du Centre de Calcul du CNES. ...
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 09-07-2020
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Présentation de: JDev2020 : T5 : Stratégie du CNES pour la diffusion et la valorisation de la données Spatiale

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 20 minutes 45 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 102.41 Mo
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Cette présentation expliquera la stratégie du CNES pour diffuser et valoriser la donnée spatiale. Dans la première partie, nous verrons comment nous souhaitons faciliter la diffusion et l?utilisation de la donnée spatiale grâce à la mise en ?uvre d?un Datalake au sein du Centre de Calcul du CNES. Ce Datalake permettra d?héberger, diffuser, visualiser et valoriser la donnée du CNES et de ses partenaires. Il sera notamment au c?urs de l?infrastructure de recherche Data Terra. Dans une seconde partie, la plateforme Pangeo d?analyse de données à l?échelle sera présentée de manière générale, puis un focus sera fait sur son instanciation au CNES. On abordera les éléments qui la composent (Jupyterlab, Jupyterhub, Dask, Xarray) ainsi que l?optimisation des formats de fichiers. Enfin, le projet AI4Geo qui étend cette plateforme sera présenté, à base d?images Singularity et d?extensions Jupyterlab.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Programmation, programmes, organisation de données, logiciel (005)
  • Méthodes informatiques spéciales (006)
  • Informatique - Traitement des données informatiques (004)
  • méthode de statistiques (001.422)
  • Computer science; computer programming, programs, data; special computer methods (004-006)

Thème(s)

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AUTEUR(S)

  • Guillaume EYNARD-BONTEMPS

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    57583
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:57583
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr