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Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

La confiance des utilisateurs des dépôts et services de données, et des organismes qui les financent, est un élément essentiel du succès de la Science Ouverte. Dans son volet sur les données, le Plan National pour la Science Ouverte affiche une mesure identifiée comme structurante sur ce thème: "Engager un processus de certification des infrastructures de données". La Feuille de Route pour la Science Ouverte du CNRS évoque aussi la certification. De plus, même si un centre ne va pas jusqu'à candidater pour être certifié formellement, l'examen et la prise en compte des critères peuvent lui permettre d'améliorer ses process de façon significative. Pourquoi certifier un entrepôt ou un service de données est le point de départ de l'exposé. On explique ensuite l'historique de CoreTrustSeal (https://www.coretrustseal.org/), un cadre de certification "de base" des centres de données "de confiance", pour lequel un Groupe de Travail de la Research Data Alliance a joué un rôle majeur en fusionnant les critères et les méthodologies de deux cadres antérieurs, le Data Seal of Approval (DSA) et le World Data System (WDS). On donne ensuite l?exemple de la manière dont le Centre de Données astronomiques de Strasbourg (CDS) s?est organisé pour candidater à une certification, puis un rapide aperçu des critères de CoreTrustSeal, en montrant le travail d'équipe, impliquant des personnes de différents profils, qu'il faut mettre en ?uvre pour préparer l'auto-évaluation demandée pour candidater à une certification. La conclusion revient sur la valeur de la certification, le rôle de la RDA et les activités du N?ud National RDA France dans le domaine, en mentionnant la création en cours d?un Groupe de Travail commun avec le Collège Données du Comité pour la Science Ouverte.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

• Programmation, programmes, organisation de données, logiciel (005)
• Méthodes informatiques spéciales (006)
• Informatique - Traitement des données informatiques (004)
• méthode de statistiques (001.422)
• Computer science; computer programming, programs, data; special computer methods (004-006)

Thème(s)