Ressource pédagogique : Perception multimodale et interaction sociable

Au cours des deux dernières décennies, de très nombreux progrès ont été faits dans le domaine de la perception par ordinateur, c?est-à-dire des algorithmes permettant à ce dernier de percevoir, comme le ferait un humain, son environnement. Cette perception a tout d?abord été monomodale (visuelle ou ...
cours / présentation - Date de création : 16-01-2019
Auteur(s) : Dominique VAUFREYDAZ
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Présentation de: Perception multimodale et interaction sociable

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : formation continue
Durée d'exécution : 36 minutes 59 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 2.67 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Au cours des deux dernières décennies, de très nombreux progrès ont été faits dans le domaine de la perception par ordinateur, c?est-à-dire des algorithmes permettant à ce dernier de percevoir, comme le ferait un humain, son environnement. Cette perception a tout d?abord été monomodale (visuelle ou sonore par exemple) et est devenue fortement multimodale au fil du temps permettant de nombreuses avancées, notamment grâce à l?avènement récent de l?apprentissage profond (Deep Learning ). Cette présentation s?attachera à dépeindre la perception multimodale au cours de ces deux décennies sous le prisme des travaux de recherche menés dans les équipes PRIMA et Pervasive Interaction d'Inria. Nous aborderons également les applications en interaction sociable homme/machine permises par cette perception (espaces perceptifs multimodaux, robots compagnons, véhicules autonomes).

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Computer Science (004)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Dominique VAUFREYDAZ

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    48979
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:48979
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr