Ressource pédagogique : Majority judgment: a new voting method

The traditional theory of social choice offers no acceptable solution to the problems of how to elect, to judge, or to rank. The classical model ?transforming the ?preference lists? of individuals into a ?preference list? of society? is fundamentally flawed in both theory and practice. We propos...
cours / présentation - Date de création : 11-12-2018
Auteur(s) : Rida Laraki
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Présentation de: Majority judgment: a new voting method

Informations pratiques sur cette ressource

Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : master, doctorat
Durée d'exécution : 1 heure 43 minutes 57 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 1.98 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

The traditional theory of social choice offers no acceptable solution to the problems of how to elect, to judge, or to rank. The classical model ?transforming the ?preference lists? of individuals into a ?preference list? of society? is fundamentally flawed in both theory and practice. We propose a more realistic model where voters evaluate the candidates in a common language of ordinal grades. This small change leads to an entirely new theory and method: « majority judgment ». It is at once meaningful, resists strategic manipulation, elicits honesty, and is not subject to the classical paradoxes encountered in practice, notably Condorcet?s and Arrow?s. We offer theoretical, practical, and experimental evidence?from national elections to figure skating competitions?to support the arguments.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Science politique ? Philosophie et théorie (320.01)
  • Mathematical optimization (519.6)
  • Prise de décision. Analyse de systèmes, recherche opérationnelle (658.403)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, UNS

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Rida Laraki

ÉDITION

INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    47105
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:47105
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr
  • Date de publication
    11-12-2018