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<title><string language="fre"><![CDATA[Optimisation et Incertitudes sont-elles compatibles ?]]></string></title>
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<string language="fre"><![CDATA[Dans cet exposé, nous montrerons les principes
qui sous-tendent l’optimisation de systèmes incertains, comme la notion de
stratégie optimale, le principe d’optimalité de Bellman et la programmation
dynamique. Ces notions seront illustrées par plusieurs problèmes célèbres,
comme la roue de la fortune et le problème du stagiaire. Dans le cas de
l’optimisation multi-agents, nous introduirons les concepts principaux de la
théorie des jeux (meilleure réponse, équilibres de Nash) et nous montrerons
certaines situations dans lesquelles ces concepts mènent à des solutions
contre-intuitives (dilemme du prisonnier, paradoxe de Braess).
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<keyword><string language="fre"><![CDATA[optimisation de systèmes incertains]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[stratégie optimale]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[optimalité de Bellman]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[programmation dynamique]]></string></keyword>
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NOTE:Bruno Gaujal est directeur de recherche INRIA. Il a eu différentes positions dans le centre de recherche Inria de Sophia-Antipolis, puis a? Nancy, Lyon et enfin Grenoble depuis 2004. Il a aussi été chercheur dans le&nbsp;centre de recherche de AT&amp;T Bell Labs aux USA, puis à l’ENS de Lyon. Il a été responsable du projet commun Mescal, jusqu’en 2016, sur les modèles et les logiciels pour de grands systèmes informatiques. Ses thèmes de recherche sont l’analyse et l’optimisation de systèmes informatiques et leurs applications aux télécommunications et aux systèmes embarqués. 
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