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<title><string language="fre"><![CDATA[Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles]]></string></title>
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<string language="fre"><![CDATA[Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles, in ProusTime. A la recherche du temps avec Proust. Séance 2 : Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ?, organisé par l'Équipe Littérature et Herméneutique (ELH) du laboratoire de recherche Patrimoine, Littérature, Histoire (PLH), sous la direction scientifique d'Isabelle Serça. Museum de Toulouse, Quai des savoirs, 19 avril 2017.
La présentation de Maryse Salles propose quelques messages principaux :
- les représentations du "réel" (cartes, ensembles de données numériques décrivant une personne dans des Big Data...) sont par essence des simplifications du réel construites (non "naturelles"), et ne doivent pas être confondues avec le réel, 
- ces représentations peuvent influencer en retour le réel qu'elles représentent (ex.: score de récidive calculé qui influence le juge dans le choix de la peine), 
- pour les Big Data, le futur est un présent extrapolé, essentiellement sur la base de calculs de corrélations, 
- le rôle prédictif des Big Data peut aisément glisser vers un rôle prescriptif, dans une recherche d'un contrôle futur (pour provoquer certains comportements, pour éviter que des événements ne se produisent...), 
- le risque est alors, au travers des effets de rétroaction, qu'un usage incontrôlé des Big Data dans la prise de décision (en particulier publique) n'entraîne dans nos sociétés une limitation de la diversité, et donc de la démocratie.]]></string></description>
<keyword><string language="fre"><![CDATA[contribution au concept de temps]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[système d'aide à la décision]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[modèles prédictifs]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[big data]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[données massives]]></string></keyword>
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NOTE:Titulaire d'un Master 1 de l'École Supérieure d'AudioVisuel de Toulouse, Samir Bouharaoua est réalisateur audiovisuel au sein du Service de Conception et Production Audiovisuelle (SCPAM) de la Direction des Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Enseignement (DTICE) à l'Université Toulouse Jean Jaurès (France). 
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NOTE:Maître de Conférences en informatique à l'Université Toulouse 1-Capitole (France), Maryse Salles est aussi chercheur à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) depuis 2005. Ses domaines de recherche sont principalement axés sur l'ingénierie de méthodes et l'ingénierie des besoins en aide à la décision, les systèmes d'information d'aide à la décision (SIAD) privée et publique. Par ailleurs, depuis 1994, elle exerce des activités de conseil pour les collectivités territoriales (audit et conception de de systèmes d'information et d'aide à la décision, évaluation des politiques, intelligence territoriale). 
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