Ressource pédagogique : Visual Reconstruction and Image-Based Rendering

The reconstruction of 3D scenes and their appearance from imagery is one of the longest-standing problems in computer vision. Originally developed to support robotics and artificial intelligence applications, it has found some of its most widespread use in the support of interactive 3D scene vis...
cours / présentation - Date de création : 12-09-2017
Auteur(s) : Richard Szeliski
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Présentation de: Visual Reconstruction and Image-Based Rendering

Informations pratiques sur cette ressource

Anglais
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : master, doctorat
Durée d'exécution : 1 heure 4 minutes 9 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 1.15 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

The reconstruction of 3D scenes and their appearance from imagery is one of the longest-standing problems in computer vision. Originally developed to support robotics and artificial intelligence applications, it has found some of its most widespread use in the support of interactive 3D scene visualization. One of the keys to this success has been the melding of 3D geometric and photometric reconstruction with a heavy re-use of the original imagery, which produces more realistic rendering than a pure 3D model-driven approach. In this talk, I give a retrospective of two decades of research in this area, touching on topics such as sparse and dense 3D reconstruction, the fundamental concepts in image-based rendering and computational photography, applications to virtual reality, as well as ongoing research in the areas of layered decompositions and 3D-enabled video stabilization.  

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Vision par ordinateur (006.37)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, UNS

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Richard Szeliski

ÉDITION

INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    35053
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:35053
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr
  • Date de publication
    12-09-2017