Ressource pédagogique : Comprendre les origines de la pensée : du big data sur des images cérébrales

Comment reconnaissons-nous quelqu?un ?? Comment le cerveau manipule-t-il les nombres ? Les neurosciences cognitives cherchent à comprendre comment les  pensées et processus mentaux émergent des millions de neurones de notre cerveau. L?accumulation d?images de fonctionnement du cerveau fournit de...
cours / présentation - Date de création : 29-09-2016
Auteur(s) : Gaël VAROQUAUX
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Présentation de: Comprendre les origines de la pensée : du big data sur des images cérébrales

Informations pratiques sur cette ressource

Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 26 minutes 54 secondes
Contenu : image en mouvement
Document : video/mp4
Taille : 2.98 Go
Droits : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. © Inria Saclay - Île-de-France

Description de la ressource pédagogique

Description (résumé)

Comment reconnaissons-nous quelqu?un ?? Comment le cerveau manipule-t-il les nombres ? Les neurosciences cognitives cherchent à comprendre comment les  pensées et processus mentaux émergent des millions de neurones de notre cerveau. L?accumulation d?images de fonctionnement du cerveau fournit des données uniques pour cette recherche. Mais des grosses données ne suffisent pas à faire avancer la compréhension du cerveau. Gaël Varoquaux nous explique comment reformuler des questions de sciences cognitives de façon formelle, propices à être résolues par un ordinateur; comment cela conduit à développer des outils de fouille de données adaptées; et quelle image du fonctionnement du cerveau transparait des données. Pour en savoir plus.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Intelligence artificielle, réseaux neuronaux, automates cellulaires, vie artificielle (006.3)

Thème(s)

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : Centre Saclay - Île-de-France

Editeur(s)

Diffusion

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AUTEUR(S)

  • Gaël VAROQUAUX

ÉDITION

INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

EN SAVOIR PLUS

  • Identifiant de la fiche
    34007
  • Identifiant
    oai:canal-u.fr:34007
  • Schéma de la métadonnée
  • Entrepôt d'origine
    Canal-u.fr
  • Date de publication
    29-09-2016