<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><lom xmlns="http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM" xmlns:lomfr="http://www.lom-fr.fr/xsd/LOMFR" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ltsc.ieee.org/xsd/LOM http://www.lom-fr.fr/xsd/lomfrv1.0/std/lomfr.xsd">
<general>
<identifier>
<catalog>Canal-U_Ocms</catalog>
<entry>21027</entry>
</identifier>
<title><string language="fre"><![CDATA[Statistique des événements extrêmes]]></string></title>
<language>FRE</language>
<description>
<string language="fre"><![CDATA[La statistique "classique"
se focalise habituellement sur le comportement moyen des phénomènes aléatoires,
ses résultats les plus connus étant par exemple la loi des grands nombres ou le
théorème de la limite centrale. La statistique des valeurs extrêmes, au
contraire, étudie le comportement exceptionnel d'une grandeur physique. Les
domaines d'application privilégiés sont les sciences environnementales
(phénomènes météorologiques de grande ampleur), la finance et l'assurance
(coûts de sinistres très élevés) ou encore la fiabilité (matériaux soumis à des
contraintes d'intensité rare).
Un défi de la statistique des
valeurs extrêmes est d'estimer la probabilité d'événements si rares qu'ils
n'ont jamais été observés. Il s'agit alors d'extrapoler au-delà du champ des
données disponibles. Cet exposé présente les principes mathématiques sur
lesquels s'appuie la statistique des valeurs extrêmes ainsi que quelques
applications.]]></string></description>
<keyword><string language="fre"><![CDATA[statistique des valeures extrêmes]]></string></keyword>
<lomfr:documentType>
<lomfr:source>LOMFRv1.0</lomfr:source>
<lomfr:value>image en mouvement</lomfr:value>
</lomfr:documentType>
</general><lifeCycle>
<contribute>
<role>
<source>LOMv1.0</source>
<value>content provider</value>
</role>
<entity><![CDATA[BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
CLASS:PUBLIC
REV:2021-09-16 17:18:32
FN:INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
N:INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique);;;;
URL;TYPE=work:http://www.inria.fr/
ROLE:content provider
TZ:+0200
END:VCARD
]]></entity>
<date><dateTime>2016-03-09</dateTime></date>
</contribute>
<contribute>
<role>
<source>LOMv1.0</source>
<value>content provider</value>
</role>
<entity><![CDATA[BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
CLASS:PUBLIC
REV:2021-09-16 17:18:32
FN:Académie de Grenoble
N:Académie de Grenoble;;;;
URL;TYPE=work:Académie de Grenoble
ROLE:content provider
TZ:+0200
END:VCARD
]]></entity>
<date><dateTime>2016-03-09</dateTime></date>
</contribute>
<contribute>
<role>
<source>LOMv1.0</source>
<value>author</value>
</role>
<entity><![CDATA[BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
CLASS:PUBLIC
REV:2021-09-16 17:18:32
FN:Stéphane GIRARD
N:GIRARD;Stéphane;;;
URL;TYPE=work:https://www.canal-u.tv/auteurs/girard_stephane
ROLE:author
NOTE:Stéphane Girard est chercheur en statistique chez Inria depuis 2006. Il est également responsable du département statistique du Laboratoire Jean Kuntzmann depuis 2010. Auparavant, il fut enseignant-chercheur dans les universités de Montpellier et Grenoble successivement. Son activité de recherche est centrée sur la statistique des valeurs extrêmes ainsi que sur l'apprentissage statistique en grande dimension. 
TZ:+0200
END:VCARD
]]></entity>
<date><dateTime>2016-03-09</dateTime></date>
</contribute>
</lifeCycle>
<metaMetadata>
<metadataSchema>LOMv1.0</metadataSchema>
<metadataSchema>LOMFRv1.0</metadataSchema>
</metaMetadata>
<technical>
<format>video/mp4</format>
<location><![CDATA[https://www.canal-u.tv/video/inria/statistique_des_evenements_extremes.21027]]></location>
<location><![CDATA[https://streaming-canal-u.fmsh.fr/vod/media/canalu/videos/fuscia/statistique.des.v.nements.extr.mes_21027/2016.03.09_stephane.girard_conference.isn.mp4]]></location>
<size>859166803</size>
<duration><duration>PT0H26M33S</duration></duration>
</technical>
<educational>
<learningResourceType>
<source>LOMv1.0</source>
<value>lecture</value>
</learningResourceType>
<context>
<source>LOMv1.0</source>
<value>formation continue</value>
</context>
</educational>
<rights>
<cost>
<source>LOMv1.0</source>
<value>no</value>
</cost>
<copyrightAndOtherRestrictions>
<source>LOMv1.0</source>
<value>no</value>
</copyrightAndOtherRestrictions>
<description>
<string language="fre"><![CDATA[Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. 
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)]]></string>
</description>
</rights>
<relation>
<kind>
<source>LOMv1.0</source>
<value>ispartof</value>
</kind>
<resource>
<identifier>
<catalog>URI</catalog>
<entry>https://www.canal-u.tv/producteurs/inria/science_info_lycee_profs_conferences_de_formation_des_professeurs_du_secondaire_en_science_informatique</entry>
</identifier>
<description>
<string language="fre"><![CDATA[Science Info Lycée Profs : conférences de formation des professeurs du secondaire en science informatique.]]></string>
</description>
</resource>
</relation>
<classification>
<purpose>
<source>LOMv1.0</source>
<value>discipline</value>
</purpose>
<taxonPath>
<source>
<string language="fre"><![CDATA[Universités Numériques Thématiques 2009 http://www.universites-numeriques.fr]]></string>
</source>
<taxon>
<id/>
<entry>
<string language="fre"/>
</entry>
</taxon>
</taxonPath>
</classification>
<classification>
<purpose>
<source>LOMv1.0</source>
<value>discipline</value>
</purpose>
<taxonPath>
<source>
<string language="fre">CDD 22e éd.</string>
<string language="eng">DDC 22nd ed.</string>
</source>
<taxon>
<id>001.422</id>
<entry>
<string language="fre"><![CDATA[méthode de statistiques]]></string>
</entry>
</taxon>
</taxonPath>
</classification> </lom>